UNIHIKER K10 Ordinateur monocarte AI avec écran tactile et caméra

Le UNIHIKER K10 est votre compagnon intelligent dans le monde de l'intelligence artificielle, TinyML et IoT. Avec son design compact, il combine un matériel puissant avec une facilité d'utilisation intuitive - parfait pour les projets éducatifs, les bricoleurs et les développeurs créatifs. Un véritable point fort est la caméra intégrée de 2MP, avec laquelle vous pouvez réaliser la reconnaissance d'images basée sur l'IA, la reconnaissance faciale et même la détection de mouvement. Grâce aux modèles de vision préinstallés, vous pouvez commencer immédiatement - sans effort de programmation. La caméra vous ouvre de nouvelles voies pour des projets passionnants, comme le balayage de codes QR, les contrôles visuels ou les systèmes d'apprentissage interactif. De plus, la reconnaissance vocale hors ligne vous permet de traiter les commandes vocales sans Internet - idéal pour les applications mobiles. Grâce à la multitude de capteurs intégrés tels que le capteur de température, de lumière et d'accélération, le UNIHIKER K10 devient votre laboratoire tout-en-un portable. La combinaison de Bluetooth, Wi-Fi et d'un écran intelligent en fait le dispositif parfait pour les projets IoT et la visualisation des données. La programmation est très simple - soit graphiquement avec Mind+ ou avec MicroPython pour les utilisateurs avancés. Que ce soit à la maison, en classe ou dans le makerspace - le K10 amène l'intelligence artificielle, la sensorique et le traitement d'images à votre niveau. Et tout cela sur un appareil qui tient dans votre main.

Caractéristiques:

Caméra intégrée de 2MP : Avec la caméra intégrée, vous pouvez réaliser directement des projets visuels d'IA comme la reconnaissance faciale, l'identification des animaux, la lecture de codes QR et la détection de mouvement - sans composants externes.
Écran couleur de 2,8 pouces : Vous affiche les résultats de l'IA, les données des capteurs et les résultats des projets en temps réel - idéal pour un retour rapide.
Modèles IA préinstallés : Vous utilisez immédiatement des IA fonctionnelles comme la reconnaissance faciale, les codes QR, la détection de mouvement ou l'identification des animaux (chien/chat).
Reconnaissance vocale hors ligne : Grâce au microphone intégré et au traitement local de la voix, votre projet réagit à vos commandes même sans Internet.
Nombreux capteurs intégrés : Température, humidité, lumière et mouvement vous offrent des analyses environnementales complètes.
Compatible TinyML : Entraînez vos propres modèles IA directement sur l'appareil et réalisez des applications personnalisées.
Interfaces riches : USB-C, MicroSD, ports Gravity et connecteur Edge permettent une multitude d'extensions.
Double connectivité : Wi-Fi 2.4GHz et Bluetooth 5.0 vous offrent une liberté sans fil pour les applications IoT.
Facile à programmer : Choisissez entre une interface graphique de type glisser-déposer (Mind+) ou une programmation textuelle avec MicroPython.
Robuste et portable : Conception compacte, alimentation polyvalente et immédiatement prêt à l'emploi - parfait pour les déplacements.

Exemples d'applications:

Reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès dans le domaine scolaire
Lecteur de codes QR pour des systèmes de réservation intelligents ou des projets de bibliothèque
Reconnaissance vocale pour des assistants parlants ou des systèmes de contrôle
Reconnaissance d'animaux avec caméra - par exemple pour des stations d'alimentation automatiques
Interactions visuelles avec retour d'information sur écran pour des expositions intelligentes ou des stations d'apprentissage

Documentation:

Spécifications techniques:

Fabricant : DFRobot
Référence fabricant : DFR0992-EN
MCU : ESP32-S3 Xtensa LX7
SRAM : 512KB
Flash : 16MB
Wi-Fi : 2.4 GHz
Bluetooth : 5.0
Écran : 2,8 pouces, 240x320 pixels
Caméra : 2 mégapixels, intégrée, directement utilisable pour les projets d'IA
Capteurs : Température, humidité, lumière, accélération (mouvement), microphone, bouton
Actionneurs : LED RVB, haut-parleur
Connecteurs : USB-C, MicroSD, Gravity 3pin/4pin, connecteur de batterie (2pin), connecteur Edge
Alimentation : via USB-C, port de batterie ou connecteur Edge
Modèles pris en charge : Reconnaissance faciale, de mouvement, d'animaux et de codes QR, traitement vocal hors ligne, modèles TinyML personnalisés
Dimensions : 51,6 x 83 x 11 mm
Poids : 90g