M5Stack Module LLM Kit AX630C

Avec le Kit Module LLM M5Stack, vous obtenez une IA performante fonctionnant localement directement sur votre appareil - sans cloud ni connexion Internet. L'ensemble se compose du Module LLM pour l'inférence hors ligne et du Module LLM Mate avec des interfaces polyvalentes pour l'intégration système. Au centre, le SoC AX630C avec un ARM Cortex-A53 Dual-Core et une NPU dédiée, atteignant 3.2 TOPS en INT8 - idéal pour les assistants vocaux, les contrôles intelligents ou les applications IA basées sur le edge. Avec 4 Go de RAM (dont 3 Go pour la NPU) et 32 Go de stockage eMMC, vous pouvez faire fonctionner plusieurs modèles simultanément, incluant le traitement du texte, de la voix et des images. Le modèle de langage Qwen2.5-0.5B est préinstallé avec la reconnaissance de mot d’activation (KWS), la reconnaissance vocale automatique (ASR), la génération de langage (LLM) et la synthèse vocale (TTS). Le kit est compatible avec Arduino et UiFlow ainsi que le framework interne StackFlow et peut être configuré et débogué via USB, UART ou réseau. L'alimentation se fait via l'interface M5BUS, ce qui permet une intégration transparente dans les environnements M5Stack existants. Pratique particulièrement : les mises à jour du firmware peuvent être effectuées confortablement via carte SD ou port Type-C. Pour les projets IA exigeants dans le domaine éducatif, industriel ou pour des applications privées, ce kit est idéal.

Caractéristiques :

• Le cœur est le SoC AX630C avec une performance d'inférence de 3.2 TOPS en INT8, spécialement optimisé pour les modèles Transformer.
• Avec 4 Go de RAM LPDDR4 (dont 3 Go pour l'accélération matérielle) et 32 Go de stockage eMMC, le module offre des performances élevées pour le traitement parallèle de modèles.
• Le puissant modèle Qwen2.5-0.5B est préinstallé avec les fonctions réveil par mot, reconnaissance vocale, génération de langage et TTS.
• Le module Mate complète les fonctionnalités avec USB-to-Serial (CH340N), Ethernet (RJ45) et l'alimentation M5BUS.
• Grâce au slot de carte SD, port USB-C, UART et aux LED RGB de statut, le développement, le débogage et la maintenance sont efficacement possibles.
• L'ensemble du système fonctionne avec seulement environ 1.5 W en pleine charge - idéal pour une utilisation permanente.
• Le kit est plug-and-play et compatible avec d'autres plateformes M5Stack.
• Les tutoriels et bibliothèques pour Arduino, UiFlow et StackFlow facilitent la mise en service.

Exemples d'application :

• Assistant vocal en mode hors ligne
• Convertisseur texte en parole dans les systèmes embarqués
• Contrôle des appareils domotiques sans cloud
• Robots interactifs avec compréhension vocale locale
• Extension des installations industrielles avec des fonctionnalités IA

Documentation :

• Wiki M5Stack
• Forum officiel M5Stack

Données techniques :

• Fabricant : M5Stack
• SKU fabricant : K144
• Processeur : AX630C Dual Cortex-A53 @ 1.2 GHz avec NPU (3.2 TOPS @ INT8, 12.8 TOPS @ INT4)
• Mémoire : 4 Go LPDDR4 (1 Go Système, 3 Go NPU), 32 Go eMMC5.1
• Audio : Microphone MSM421A, Amplificateur audio AW8737, Haut-parleur 8 Ω @ 1 W
• Communication : USB-Série (CH340N), RJ45 Ethernet, UART, FPC-8P, Mise à niveau par carte SD
• Fonctions : KWS, ASR, LLM, TTS, Indicateur de statut LED RGB, Système Ubuntu
• Consommation : 5 V @ 0.5 W (Veille), 5 V @ 1.5 W (Pleine charge)
• Dimensions :54x54x13mm
• Poids :  66g

Contenu de la livraison :

• 1 x Module LLM
• 1 x Module LLM Mate
• 2 x Câble FPC-8P