1MP OV9281 Global Shutter Kamera 79 FOV für Raspberry Pi 4B/5

Diese Kamera ist die perfekte Wahl für Anwendungen, bei denen schnelle Bewegungen ohne Verzerrung erfasst werden müssen. Dank der Global-Shutter-Technologie nimmt sie Bilder ohne den typischen Rolling-Shutter-Effekt auf und verhindert Bewegungsunschärfe. Der OV9281 Bildsensor mit einer Auflösung von 1280 × 800 Pixeln sorgt für klare und detailreiche Aufnahmen, selbst bei schlechten Lichtverhältnissen. Die Kamera ist speziell für den Einsatz mit dem Raspberry Pi 4B und 5 entwickelt und wird mit den passenden FPC-Kabeln geliefert, sodass du sie sofort anschliessen kannst. Die feste Fokuslinse mit einer Blende von f/2.0 sorgt für eine scharfe Abbildung, ohne dass eine manuelle Einstellung notwendig ist. Mit einem Sichtfeld von 79° eignet sich die Kamera für präzise Bildaufnahmen in verschiedenen technischen Anwendungen. Die MIPI-CSI-2Lane-Schnittstelle ermöglicht eine schnelle und stabile Bildübertragung. Dank der hohen Lichtempfindlichkeit und der integrierten Infrarotfilter-Technologie ist sie ideal für Überwachungsaufgaben und Bildverarbeitung in Echtzeit. Sie eignet sich besonders für Machine-Vision-Anwendungen, Gestenerkennung und Bewegungsanalyse. Durch ihre kompakte Bauweise lässt sie sich einfach in bestehende Projekte integrieren.

Empfohlenes Zubehör:

Raspberry Pi New Raspberry Pi 5

Eigenschaften:

Die Global-Shutter-Technologie erfasst alle Pixel gleichzeitig und verhindert Verzerrungen bei schnellen Bewegungen.
Der OV9281 Bildsensor liefert eine Auflösung von 1280 × 800 Pixeln und ermöglicht detailreiche Bilder.
Die Kamera arbeitet im Schwarz-Weiss-Modus, was die Lichtempfindlichkeit für technische Anwendungen erhöht.
Die Blende von f/2.0 ermöglicht klare Aufnahmen, auch bei schlechten Lichtverhältnissen.
Das Sichtfeld von 79° eignet sich für Anwendungen, die eine präzise Bildverarbeitung erfordern.
Die MIPI-CSI-2Lane-Schnittstelle sorgt für eine schnelle und verlustfreie Datenübertragung.
Die integrierte Infrarotfilter-Technologie verbessert die Bildqualität in wechselnden Lichtverhältnissen.

Anwendungsbeispiele:

Ideal für Gestenerkennungssysteme, die präzise Bewegungsdaten erfassen müssen.
Perfekt für Head-Tracking- und Eye-Tracking-Anwendungen in Virtual-Reality-Umgebungen.
Einsatzbereit für Tiefen- und Bewegungsanalyse in der Robotik oder Automatisierung.
Geeignet für Machine-Vision-Anwendungen, die schnelle Bildverarbeitung erfordern.
Perfekt für industrielle Überwachungssysteme, die Bewegung ohne Verzerrung erfassen müssen.