M5Stack LLM630 Compute Kit AX630C per Edge AI

Il LLM630 Compute Kit è un potente kit di sviluppo AI per moderne applicazioni Edge Computing. Si basa sul SoC AX630C con NPU integrato (3.2 TOPs@INT8) ed è ideale per elaborazione di immagini, interazione vocale e inferenza LLM direttamente al margine della rete. Con 4 GB di RAM LPDDR4 (di cui 2 GB per l'accelerazione hardware) e 32 GB di eMMC, offre risorse sufficienti per modelli AI paralleli e prestazioni di calcolo stabili. L'interfaccia integrata ESP32-C6 con Wi-Fi 6 e una porta Ethernet Gigabit consentono connessioni di rete flessibili e veloci, sia in modalità wireless che via LAN. Un socket versatile espande il kit con ingresso e uscita audio, un'interfaccia per telecamere e display, nonché Grove-I/O per sensori. Attraverso due porte USB-C con funzione OTG, il sistema può comunicare facilmente con periferiche. Una gestione della batteria integrata con chip di carica e rilevamento consente il funzionamento lontano dalla presa. La varietà di interfacce (DSI, CSI, UART, I2C, microSD) offre numerose opzioni applicative in settori come Smart Home, sicurezza, robotica o agricoltura. Grazie al supporto per il framework StackFlow, è possibile integrare modelli AI come YOLO, Llama3 o Whisper direttamente - tramite pipeline o chiamata mirata. Il kit offre una piattaforma a prova di futuro per sviluppatori, scuole e istituti di ricerca che desiderano realizzare funzionalità AI localmente.

Accessori consigliati:

• Modulo Fotocamera M5Stack 8MP per LLM630 Kit SC850SL

Caratteristiche:

• Il processore Axera AX630C fornisce 3.2 TOPs@INT8 per una rapida inferenza AI al margine.
• Un chip ESP32-C6 integrato offre funzionalità Wi-Fi 6 a 2.4 GHz.
• Grazie alle interfacce DSI e CSI è possibile collegare display e fotocamere direttamente.
• Una connessione SMA per antenne migliora notevolmente la stabilità del segnale wireless.
• La scheda base offre interfacce audio, sensori, microSD e porte Grove.
• Un connettore per batterie con regolazione di carica consente applicazioni mobili senza alimentazione esterna.
• Due porte USB-C consentono sia il trasferimento dati che il funzionamento OTG.
• La compatibilità con StackFlow facilita l'integrazione di pipeline AI complesse.

Esempi di applicazione:

• Elaborazione vocale e delle immagini guidata dall'AI nello Smart Home
• Dispositivi autonomi di sicurezza o analisi per sistemi di sorveglianza
• Piattaforme di sensori mobili per l'agricoltura con valutazione AI
• Utilizzo nell'insegnamento e ricerca per la formazione nel campo dell'AI embedded
• Sviluppo di sistemi multimodali robotici o di controllo con elaborazione locale

Download e Link:

• Guida Rapida
• Forum Ufficiale M5Stack

Dati Tecnici:

• Produttore: M5Stack
• SKU Produttore: K143
• Processore: AX630C@Dual Cortex A53 1.2 GHz, 3.2 TOPs@INT8
• RAM: 4 GB LPDDR4 (2 GB Sistema + 2 GB NPU)
• eMMC: 32 GB, Standard 5.1
• WLAN: ESP32-C6, Wi-Fi 6 (2.4 GHz)
• LAN: 1× Gigabit Ethernet (JL2101B-N040C)
• Audio: Intestazione MIC & SPK (1.25 mm), Amplificatore di Classe-D
• Sensore: 6-Assi-BMI270
• Display: DSI (2 Lane, max. 1080p)
• Fotocamera: CSI (4 Lane, max. 4K@30fps)
• USB: 2× USB-C, OTG-abitabile
• Espansione Memoria: microSD
• Interfacce: Grove (I2C, UART), Intestazione FUNC (Wake, I2C, LED ecc.)
• Batteria: Connettore 1.25 mm 3.7 V (Li-Ion/LiPo), Chip di carica e rilevamento integrati
• Temperatura Operativa: 0 °C a 40 °C
• Dimensioni: 133.0 × 83.0 × 17.0 mm
• Peso: 60.0 g

Contenuto del Confezione:

• 1× LLM630 Compute Kit
• 1× Antenna Wi-Fi SMA
• 1× Dissipatore di calore
• 4× Piedini EVA